У наш час штучний інтелект (ШІ) стає все більш інтегральною частиною нашого повсякденного життя, а його застосування знаходить відображення в найрізноманітніших сферах. Від автоматизації процесів виробництва до розробки нових методів діагностики в медицині, ШІ змінює обличчя багатьох галузей. Проте, однією з областей, де ШІ може мати особливо значимий вплив, є наукова сфера, а точніше, процес наукового письма та публікацій.

У цій статті ми дослідимо, як саме штучний інтелект впливає на процес створення наукових публікацій. Ми розглянемо різні аспекти цієї теми, починаючи від автоматизації пошуку інформації та аналізу даних, і закінчуючи створенням і редагуванням текстів. Дізнаємось, які переваги та виклики виникають у науковій спільноті внаслідок цього революційного змішання технологій та науки.

Штучний інтелект у науковій публікаційній сфері - це не просто питання технологій, але й питання культури, етики та майбутнього розвитку науки в цілому. Давайте разом дізнаємось, як виглядає ця перспектива у світлі сучасних тенденцій та досягнень.

Автоматизований пошук та аналіз інформації

Штучний інтелект перетворив спосіб, яким ми шукаємо, фільтруємо та аналізуємо наукову літературу. Завдяки новим технологіям та алгоритмам, вчені отримали здатність обробляти величезні обсяги даних за короткий час та здійснювати глибокий аналіз безперервно зростаючої кількості наукової інформації.

• Пошук релевантної літератури: однією з основних функцій штучного інтелекту в науковій сфері є автоматизований пошук релевантних джерел. Алгоритми машинного навчання та обробки природної мови допомагають відбирати статті, книги та інші джерела, які найкраще відповідають певним критеріям дослідження. Наприклад, системи можуть автоматично фільтрувати публікації за ключовими словами, авторами, журналами чи роками публікації, що дозволяє дослідникам зосередитися на найбільш важливій інформації без витрати часу на пошук.

• Визначення трендів та виявлення нових наукових відкриттів: ще однією ключовою функцією штучного інтелекту є виявлення трендів та нових наукових відкриттів на основі аналізу великих обсягів даних. Алгоритми можуть автоматично визначати популярні теми, кількість цитувань конкретних робіт, ступінь впливовості дослідників та інші параметри, які допомагають розуміти динаміку розвитку науки в певній галузі.

• Оцінка якості та достовірності інформації: штучний інтелект може допомагати в оцінці якості та достовірності наукової інформації, а також виявленні потенційних проблем або викривлень. Наприклад, алгоритми можуть автоматично перевіряти наукові статті на відповідність стандартам публікації та виявляти плагіат або недостовірні дослідження.
  
  

Додаємо кілька прикладів  (для розуміння) використання штучного інтелекту в автоматизованому пошуку та аналізі наукової інформації:

1. Semantic Scholar: Платформа Semantic Scholar використовує штучний інтелект для аналізу мільйонів наукових статей і забезпечення користувачам доступу до найбільш релевантної інформації. Її алгоритми розуміють зміст статей та можуть рекомендувати користувачам матеріали, які найбільш відповідають їхнім інтересам.

2. Google Scholar: Пошуковий сервіс Google Scholar використовує штучний інтелект для індексації та каталогізації наукових статей з усього світу. Алгоритми Google Scholar допомагають користувачам знаходити статті за ключовими словами, авторами та іншими параметрами.

3. PubMed: PubMed - це безкоштовна пошукова база даних біологічних наук та медицини. Вона використовує штучний інтелект для автоматичного індексування та категоризації медичних публікацій, а також для пошуку пов'язаних статей та досліджень.

4. IBM Watson Discovery: Платформа IBM Watson Discovery використовує штучний інтелект для аналізу структурованих та неструктурованих даних, включаючи наукові статті, текстові документи та журнальні статті. Вона може автоматично виявляти теми, ключові слова та зв'язки між різними документами.

5. ArXiv: ArXiv - це онлайн-репозиторій наукових статей у галузі фізики, математики, комп'ютерних наук та інших галузях. Штучний інтелект використовується для автоматичного каталогізування та рекомендації статей на основі історії пошуку та читання користувача.

Редакція та покращення статей

ШІ відіграє значну роль у виявленні граматичних та стилістичних помилок, а також у редагуванні та покращенні якості наукових текстів. Використання алгоритмів машинного навчання та обробки природної мови дозволяє автоматизувати процеси редагування та покращення текстів, забезпечуючи їх високу якість та зрозумілість.

• Виявлення граматичних та стилістичних помилок: ШІ може аналізувати текст на предмет граматичних та стилістичних помилок, таких як правописні помилки, невдалі конструкції речень, некоректне вживання термінів тощо. Алгоритми штучного інтелекту можуть автоматично виявляти ці помилки та надавати рекомендації щодо їх виправлення.

• Покращення якості текстів: Крім виявлення помилок, штучний інтелект може допомагати у покращенні загальної якості наукових текстів. Наприклад, алгоритми можуть запропонувати альтернативні варіанти формулювань, які більш чітко та точно виражають думку автора. Також вони можуть рекомендувати зміни у структурі тексту для підвищення логічності та послідовності між розділами.

• Автоматична генерація анотацій та ключових слів: штучний інтелект може бути використаний для автоматичної генерації анотацій та ключових слів до наукових статей, що допомагає підвищити їхню доступність та зрозумілість.

• Використання візуалізацій: ШІ може бути використаний для створення візуалізацій та графіків, які допомагають ілюструвати ключові пункти наукового дослідження та покращують його зрозуміння для читача.

Приклади конкретних інструментів та сервісів:

1. Grammarly: веб-сервіс використовує штучний інтелект для виявлення граматичних та стилістичних помилок у тексті. Він може надавати рекомендації щодо правильності граматичних конструкцій, вживання слів та виразів, а також стилю письма.

2. Hemingway Editor:  редактор тексту використовує штучний інтелект для аналізу структури речень та рекомендацій з їх удосконалення. Він може підкреслювати складні речення, надмірне вживання пасивного стилю та інші аспекти, що можуть ускладнювати зрозуміння тексту.

3. ProWritingAid: цей інструмент редагування тексту використовує штучний інтелект для виявлення різних видів помилок, включаючи граматичні, стилістичні та структурні. Він надає детальні рекомендації з покращення якості тексту.

Етичні аспекти використання ШІ в наукових публікаціях

ШІ став неодмінною складовою сучасної науки, перетворюючи спосіб, яким ми проводимо дослідження та публікуємо наукові статті. Проте разом зі зростанням використання ШІ у наукових дослідженнях постають важливі етичні питання, які потребують уважного розгляду.

• Авторство: питання авторства є одним із найважливіших етичних аспектів наукових публікацій. Використання штучного інтелекту може породжувати запитання щодо визначення конкретних авторів, особливо якщо алгоритми внесли суттєвий внесок у проведення дослідження або створення публікації. Важливо визначити, які зусилля алгоритмів слід вважати за авторський внесок і як відповідно розподілити авторські права та визнання.

• Безпека даних: ШІ може потребувати використання великих обсягів даних для навчання моделей та аналізу результатів. Забезпечення безпеки цих даних є критичним аспектом етики в наукових дослідженнях. Дослідники повинні дотримуватися найвищих стандартів конфіденційності та захисту приватності при зборі, зберіганні та обробці даних. Потенційні ризики включають можливість витоку особистої інформації, зловживання даними або несанкціонований доступ до них.

• Вплив на суспільство: використання штучного інтелекту може мати значний вплив на суспільство, включаючи соціальні та економічні наслідки. Деякі дослідження можуть мати етичні ризики або можуть викликати питання щодо їх можливих наслідків. Дослідники мають бути свідомі цих можливих наслідків і брати їх до уваги при плануванні та проведенні досліджень.